中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 程墨 通訊員 楊子旭 王依婷）一項針對智能網聯(lián)汽車領域的調研顯示，行業(yè)隱私安全正面臨法律界定模糊、治理體系待完善、核心技術待突破三大核心挑戰(zhàn)，為產業(yè)健康發(fā)展敲響警鐘。近日，針對痛點問題，湖北大學相關技術團隊提出“法律+治理+技術”三維解決方案。

調研發(fā)現(xiàn)，當前智能網聯(lián)汽車隱私安全問題集中于三方面：在法律層面，現(xiàn)行法規(guī)對事故責任認定標準不清晰，數(shù)據權屬劃分及跨境數(shù)據流動監(jiān)管存在明顯空白；在公共治理層面，數(shù)據邊界界定模糊導致企業(yè)易過度收集用戶信息，用戶難以區(qū)分個人隱私數(shù)據與公共數(shù)據，同時政府監(jiān)管存在職責交叉、技術與資源儲備不足等問題；在技術層面，傳統(tǒng)加密算法易影響車輛運行性能，脫敏技術在復雜行車環(huán)境下效果欠佳，跨環(huán)節(jié)技術協(xié)同性差成為突出短板。

在湖北大學學生團隊提出的解決方案中，在法律維度，他們建議構建智能網聯(lián)汽車專項法律框架，明確數(shù)據所有權歸屬與車企主體責任，創(chuàng)新性引入“過錯推定”原則以降低用戶維權門檻，并強化跨境數(shù)據流動全流程監(jiān)管；在公共治理維度，他們倡導建立數(shù)據分級授權模式，保障用戶對個人數(shù)據的知情權與控制權，同時推動構建政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會多方參與的協(xié)同監(jiān)管體系；在技術維度，他們建議重點推動產學研深度合作，集中攻關高性能加密、復雜場景脫敏等關鍵技術，破解技術瓶頸。

值得關注的是，該團隊已將技術方案落地轉化，成功研發(fā)“復雜場景下車牌和人臉敏感信息脫敏與恢復系統(tǒng)”。該系統(tǒng)可在保障用戶隱私安全的同時，滿足交通執(zhí)法等場景的數(shù)據使用需求，實現(xiàn)“保護”與“應用”的精準平衡。目前，相關技術已斬獲多項國家發(fā)明專利及軟件著作權。