近日，學(xué)科網(wǎng)發(fā)布面向基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的智能化教學(xué)解決方案“AI小博士”。該產(chǎn)品深度融合教育場景需求與人工智能技術(shù)，為教師提供覆蓋教學(xué)全流程的數(shù)字化支持。

該產(chǎn)品具有智能資源生成系統(tǒng)革新備課模式。區(qū)別于傳統(tǒng)教學(xué)輔助工具，該系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)化內(nèi)容生成技術(shù)，可輸出包含教學(xué)目標、學(xué)情分析、課堂活動等模塊的完整教案。如系統(tǒng)能根據(jù)教材章節(jié)自動匹配教學(xué)素材，并創(chuàng)新性提供跨學(xué)科任務(wù)設(shè)計功能。課件模塊整合地理動態(tài)圖表、化學(xué)實驗圖解等學(xué)科專用模板，支持一鍵生成適配不同教學(xué)場景的課件資源。

針對作業(yè)與試卷管理需求，該系統(tǒng)搭載智能組卷引擎，支持按知識點圖譜、難度梯度等多維度篩選試題。通過自主研發(fā)的細目表算法，實現(xiàn)試題與教學(xué)目標的精準匹配，系統(tǒng)內(nèi)標注的知識點關(guān)聯(lián)功能可有效降低人工組卷的誤差。

該產(chǎn)品還可多模態(tài)互動重塑課堂體驗。產(chǎn)品集成創(chuàng)新性課堂互動系統(tǒng)，開發(fā)歷史場景模擬、英語詞匯游戲、文言文對談等20余種學(xué)科化互動模板。以歷史“時空探索”模塊為例，學(xué)生可通過情境化任務(wù)驅(qū)動完成知識建構(gòu)；物理課堂的“實驗仿真功能，則能實現(xiàn)復(fù)雜原理的可視化演示。

學(xué)科網(wǎng)技術(shù)團隊攻克學(xué)科專屬內(nèi)容生成難題，研發(fā)多模態(tài)解析引擎，實現(xiàn)數(shù)學(xué)公式、電路圖、化學(xué)方程式等專業(yè)內(nèi)容的精準生成。每項可視化內(nèi)容均經(jīng)過學(xué)科專家、美術(shù)設(shè)計、一線教師三重校驗機制，確保教學(xué)適配性與呈現(xiàn)效果。

據(jù)悉，該產(chǎn)品很注重教育數(shù)據(jù)安全及合規(guī)保障。產(chǎn)品系統(tǒng)依托學(xué)科網(wǎng)建設(shè)的教育資源數(shù)據(jù)庫，涵蓋教材解析、課標研究等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過自主研發(fā)的內(nèi)容審核機制，確保生成內(nèi)容符合教學(xué)規(guī)范。試題資源標注來源信息與解析過程，重要知識點自動關(guān)聯(lián)課標要求，構(gòu)建生成式AI的教育應(yīng)用安全屏障。

學(xué)科網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)負責人表示，該系統(tǒng)深度融入教學(xué)場景需求，內(nèi)置200余個教學(xué)指令模板。相較于通用型AI工具，其特色在于遵循教學(xué)邏輯設(shè)計：教案生成優(yōu)先考量目標導(dǎo)向原則，組卷系統(tǒng)默認分層訓(xùn)練機制，互動模塊保留傳統(tǒng)教學(xué)的溫度。

據(jù)悉，該解決方案已開始對接多個區(qū)域教育資源平臺。行業(yè)觀察人士指出，教育智能化產(chǎn)品正從技術(shù)驗證階段轉(zhuǎn)向深度場景融合，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與教育規(guī)律，將成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。