本報訊（記者 李澈 董魯皖龍）“通過對國內(nèi)20余所高校進行調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)很多高校的人工智能專業(yè)相關人才培養(yǎng)方案設計對算法側(cè)重有余，而數(shù)據(jù)和算力部分相對薄弱；理論和科研偏重有余，而應用和實踐相對不足。”全國政協(xié)委員、天津大學副校長張鳳寶說。

張鳳寶建議，除了注重基礎研究領域的人才培養(yǎng)，人工智能領域還要增強對數(shù)據(jù)工程師的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)處理一方面需要相關的方法、工具和工程經(jīng)驗，另一方面需要涉及行業(yè)的交叉知識，而這類人才培養(yǎng)的內(nèi)容，在目前各類高校的培養(yǎng)方案中都沒有充分體現(xiàn)。各類傳統(tǒng)學科可增設人工智能知識基礎類課程，使相關專業(yè)人才理解人工智能的處理方式、輸出結(jié)果和所需數(shù)據(jù)的類型。教學工作中注重與具體應用的對接。

《中國教育報》2019年03月09日第6版