本報訊（記者 陳朝和 通訊員 謝娜 馮仁蔚）近日，西南石油大學引入AI技術開展論文質(zhì)檢，在2025年本科畢業(yè)論文質(zhì)量檢測過程中首創(chuàng)“AI初評+多維分析+分類復核”的檢測模式，不僅讓檢測時間縮短至原來的三分之一，差錯識別率也提升了3倍。

　　因專家水平差異、判定尺度不一帶來的評估偏差，人工檢測往往需要反復校核，該校教學評估處負責人朱紅鈞坦言，這樣不僅耗時長、工作量大，而且檢測覆蓋面也有限。

　　經(jīng)過兩年的時間，校企聯(lián)合研發(fā)出“智評”AI大模型。今年，初評環(huán)節(jié)采用這項“智評”技術，3天就完成了對全校7900余篇本科畢業(yè)論文的全覆蓋檢測。AI模型對論文的選題意義、寫作安排、邏輯結構、專業(yè)能力、工作量、學術規(guī)范性、創(chuàng)新性體現(xiàn)等多個核心維度進行細粒度語義分析，輸出結構化評分和問題明細。

　　運用機器學習算法，學校把AI初評成績與學生原始成績的多源異構數(shù)據(jù)進行交叉驗證與綜合分析，構建出風險預測模型，生成高、中、低3級風險預警畫像。

　　如何確保檢測結果準確客觀？西南石油大學的破題方法是“分類復核”，根據(jù)論文的“畫像”對質(zhì)量問題進行精準識別——對高度風險論文及部分重點關注對象的論文執(zhí)行全覆蓋復核；對中度風險論文進行“重點監(jiān)控”，按70%的比例隨機抽取復核；對低度風險論文進行“學院+專業(yè)+班型”全覆蓋，按20%的比例隨機抽取復核。

　　西南石油大學黨委常委、副校長周瑩表示，學校將持續(xù)推動論文質(zhì)檢從“精準識別”向“精準改進”深化，將檢測結果反饋于課程體系、導師指導等前置環(huán)節(jié)，形成“評價、分析、復核、反饋、改進”教育質(zhì)量保障閉環(huán)。

《中國教育報》2025年12月26日 第03版