近日，中國大數據教育應用論壇在位于福州長樂的網龍數字中國教育小鎮(zhèn)舉行。

這個論壇的不尋常之處在于，主辦方在前期對大數據人才培養(yǎng)情況做了深入的行業(yè)調研。國內培養(yǎng)大數據人才的院校都尚處于起步階段，從2016年才開始全國有35所院校設立專門的大數據技術專業(yè)，人才培養(yǎng)目標是以大數據為核心研究對象，利用大數據的方法解決具體行業(yè)應用問題，以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科，相關專業(yè)設計目前還主要是解決“有無”問題，與人才市場上幾十萬懂得利用大數據做決策的分析師的需求相比，還遠遠不夠。

本次論壇發(fā)起成立了中國教育大數據應用研究院和教育大數據產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，中國信息界泰斗級的人物、中國工程院院士倪光南擔任了中國教育大數據應用研究院聯(lián)席院長，網龍華漁教育作為執(zhí)行院長單位承擔運行，共同探索大數據在教育領域的融合經驗及應用。

    教育大數據要“安全可控”，突破口在人才

“大數據在新一代信息技術中是基礎性的技術，人工智能、物聯(lián)網等都需要大數據的支撐。去年國內外發(fā)生的一些事件提醒我們，如果大數據的安全出現(xiàn)問題，后果將十分嚴重。解決大數據安全的核心是技術安全。”倪光南院士對記者表示。作為中國信息產業(yè)界的良知，他強調大數據使用的軟硬件要實現(xiàn)安全可控這個目標，最關鍵的是在人才。

“目前，我國網絡安全人才培養(yǎng)仍存在發(fā)展院校較少、師資隊伍不強、教材體系不完善、學生實踐機會少等問題。”中國工程院院士沈昌祥表示，網絡空間安全涉及數學、計算機科學與安全、信息與通信工程等多個學科，已形成了相對獨立的教學和研究領域。學科方向應定為安全基礎、密碼學及應用、系統(tǒng)安全、網絡安全、應用安全等。建立網絡空間安全一級學科的目標是，通過網絡空間安全學科的培養(yǎng)，使學生掌握密碼和網絡空間安全基礎理論和技術方法，只有這樣，才能實現(xiàn)數據安全方面的自主可控。

值得欣慰的是，在數據安全方面，將由沈昌祥院士牽頭，籌建網信大數據安全產學研專委會；在新媒體方面，聯(lián)合各主流媒體的新媒體研究院，設立手機媒體大數據分會，開展新媒體大數據領域的研究，推動媒體融合。

    內容+工具+渠道,企業(yè)發(fā)力構建數字教育生態(tài)圈

記者從大會了解到，一些領先企業(yè)正在不斷推進大數據技術與教育數據化本身的融合發(fā)展和運營模式創(chuàng)新。

自2015年以來，國內教育技術類企業(yè)的并購重組方興未艾，部分企業(yè)還瞄準國際優(yōu)質教育服務企業(yè)或品牌，積極尋求在世界范圍內的教育大數據技術領先優(yōu)勢。其中，專為K-12兒童研發(fā)并提供創(chuàng)意教育游戲的美國公司JumpStart，為全球K-12學校的教師、管理人員、學生和家長提供通信和協(xié)作平臺的Edmodo等，先后被國內企業(yè)網龍網絡公司等所并購，在收購普米后，網龍將其優(yōu)秀的教育硬件產品和軟件技術，與國內的數字教育內容、教學工具和教學平臺等相融合，籍此初步建立了一個構建“數字教育”大生態(tài)圈，其業(yè)務版圖覆蓋超過190個國家，惠及超1億用戶，超過1200萬老師，130余萬間教室，其中包括俄羅斯、印度、南非、尼日利亞等國。

“我們通過和高校等科研機構合作,推動與北京師范大學、清華大學,美國哈佛大學、斯坦福大學、北得克薩斯州大學,塞爾維亞諾維薩德大學等國內外多所知名高校多元化合作模式和產學研用育人機制，開展在教育領域的大數據和人工智能前瞻性應用研究，實現(xiàn)VR、AR、AI等國際水平的前沿技術在教育現(xiàn)代化中的應用，服務中國教育改革和教育現(xiàn)代化。”網龍董事長劉德建表示。

    大數據人才培養(yǎng)，高校行動進行時

在本次論壇上，倪光南等院士積極倡議國內大學與領先企業(yè)要齊心協(xié)力推動大數據人才的培養(yǎng)和開發(fā)。

據了解，教育部在2018年正式啟動了“高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃”，明確了高校人工智能行動“三步走”的目標和重點任務，支持國內高等院校積極投身人工智能行業(yè)。國內高校迅速在人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新和成果轉化方面進行了卓有成效的探索。部分領先院校正在通過設立專門機構、開辦新專業(yè)并為企業(yè)提供培訓服務來培養(yǎng)大數據人才。

自2017年以來，我國大學加強了對人工智能和大數據研究機構的專門建設，截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科，其中最早的是2017年5月成立的中山大學智能工程學院。圍繞人工智能教育“教學建設”，已在2018年認定的首批612個‘新工科’研究與實踐項目中，布局建設了57個人工智能類項目。

以哈爾濱工業(yè)大學為例，該校繼2017年底與阿里云聯(lián)合籌備成立數據科學院后，于2018年底正式成立人工智能研究院，開始探索留學生、研究生、本科生多層次的大數據專業(yè)人才培養(yǎng)體系，在2017年正式開設大數據本科專業(yè)后，從今年開始招收大數據科學與工程碩士生。與此同時，該校還依托該校的繼續(xù)教育學院和哈工大機器人集團，為聯(lián)通公司等企業(yè)提供了專門的大數據技術應用培訓。哈爾濱工業(yè)大學高等教育研究所黃超副教授說：“我國目前在人工智能研究領域處于領先地位，但要把技術領先優(yōu)勢轉化為產業(yè)競爭力，還需要在人工智能領域進行持續(xù)深入的教育創(chuàng)新。最關鍵的問題是要快速度過‘從無到有’的初級階段，建立校企聯(lián)合的大數據人才協(xié)同培養(yǎng)機制，解決好大數據人才培養(yǎng)方面的數量和質量問題，通過大數據教育創(chuàng)新優(yōu)勢來加強和發(fā)展競爭力。”

本次論壇倡議,發(fā)展企業(yè)化和社會化的大數據人才培養(yǎng)培訓機構，運用市場的力量對大數據人才供給進行及時的補充，尤其是集聚市場力量解決好培訓體系設計、創(chuàng)新能力培養(yǎng)、專業(yè)教材編寫等關鍵問題。

《中國教育報》2019年03月02日第7版